RESUMO
Introducción: Los datos epidemiológicos de la COVID-19 de China, Estados Unidos, Korea del Sur, Inglaterra, España, Italia, Alemania, Holanda y Suecia se ajustan a la distribución de la Ley de Newcomb-Benford, lo cual indicaría que no existe falsificación de datos. En Ecuador no se ha realizado un tratamiento de los datos con esta metodología. Objetivo: Conocer si los datos proporcionados por el Ministerio de Salud Pública del Ecuador, con respecto a los casos confirmados con la COVID-19 por provincia de atención, se ajustan a la Ley de Newcomb-Benford.Material y métodos: Se utilizó la base de datos epidemiológicos del Ministerio de Salud Pública del Ecuador, donde se aplicó la Ley de Newcomb-Benford a los datos epidemiológicos y luego se realizó la prueba de Chi-cuadrado de bondad de ajuste. Resultados: Se obtuvo un valor p de 0,872 que es mayor al valor de significancia α = 0,05 y un valor de Chi-cuadrado = 3,82722, que es menor al valor crítico de Chi-cuadrado 15,5073. Conclusión: Se aceptó la hipótesis nula, asumiendo que los datos epidemiológicos si se ajustan a la Ley de Newcomb-Benford y por ende no existiría datos falsificados.
Background: The epidemiological data of the COVID-19 from China, the United States, Sou-th Korea, England, Spain, Italy, Germany, Holland and Sweden are adjusted to the distribu-tion of the Newcomb-Benford Law, which would indicate that there is no falsification of data. In Ecuador, no data processing has been carried out with this methodology.Objective: To know if the data provided by the Ministry of Public Health of Ecuador, with respect to the confirmed cases with the COVID-19 by province of care, are adjusted to New-comb-Benford Law.Material and methods: The epidemiological database of the Ministry of Public Health of Ecuador was used, where the Newcomb-Benford Law was applied to the epidemiological data and then the Chi-square goodness-of-fit test was performed.Results: A p value of 0.872 was obtained, which is greater than the significance va-lue α = 0.05 and a Chi-square value = 3.82722, which is less than the critical value of Chi-square 15.5073. Conclusion: The null hypothesis was accepted, if the epidemiological data do conform to the Newcomb-Benford Law and therefore there would be no falsified data.